你说的是电子商务吧，或者简单的说就是网上购物吧？现在是一个发展的高速期，但是相对的竞争激烈了。发展前景很好。 2017年零售投资市场的趋势如何？ 根据仲量联行的数据显示：需求将依然强劲，因为零售业总体上在增长。但一线城市优质的、投资级物业的供应量将会是个问题。总体来说，一线城市对于投资者而言仍将是竞争激烈的市场；而与此同时，投资者还将放眼1.5线和二线城市的零售资产，这些城市的商圈扩张和人口增长都有助于零售业的发展。关键是能否找到具有合理租户定位、地段优越以及设定合适投资结构的优质物业用于投资。

桂林的连锁超市有华荣，好又多，还有一家叫什么杰的不太记得了！ 华荣和好又多是走片区路线的，基本上过条街都能看到，里面的东西都比较贵，华荣的店面都不大，东西也不算多，但生活上需要的都有，好又多有较大的店面，东西相当华荣便宜些。因为这些店开得小而多，所以对市民的便利上有很大的帮助。 桂林的大超市目前就有一家南城百货，南城百货，不只是有超市，还集饮食，娱乐，百货商城一体，超市两层，包括了衣、食、家电、家居用品等数千种产品，购物环境宽敞明亮，品种齐全。地理位置处于市区繁华地段，依托会展中心，甲天下电脑城

中国实行改革开放以来，国民经济保持了持续、健康、快速发展的良好态势。2001年以后，中国经济进入一个新的快速发展期，GDP增长速度逐年加快，从2001年的8.3%加快到2006年的11.1%。至2006年底，中国限额以上连锁零售门店数达123690个，增长17%。其中，超级市场23233个，增长22.8%；专业店77220个，增长15.2%。2006年限额以上连锁零售业零售额为10499亿元，增长22.5%，占社会消费品零售总额13.7%，比2005年提高2.1个百分点。 2007年上

实体零售转型已经成为必然趋势2018年二季度我国购物中心和便利店均保持了稳定健康发展态势。在技术、资本和消费需求的推动下，实体零售转型已经成为必然趋势，需要零售企业不断夯实基储练好内功，才能顺利转型。整体而言，2018年第二季度中国购物中心与便利店市场保持稳定健康发展势头。大数据、人工智能、物联网等新技术的运用，在给消费者带来全新消费体验的同时，也为购物中心、便利店等实体商业注入了新的活力。对此，专家表示，实体零售转型已是必然，在企业练好内功、资本成为助推力量的同时，未来行业的可持续健康发展需要

对已收集到的大数据进行分析 许多公司都收集了大量的数据，他们感觉这些数据存在着商业价值，但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同行业的数据集有所不同，比如，如果你处于网络营销行业，你可能会有大量Web站点的日志数据集，这可以把数据按会话进行划分，进行分析以了解网站访客的行为并提升网站的访问体验。同样，来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更可靠的产品和选择更好的供应商，而通过RFID数据可以帮助你更深入地供应链中产品的运动轨迹。 重点分析对你的行业有价值的大数据 大数据

开题是可以搬忙写的。即全文已结束，本可耐人寻味，但作者仍不放心，偏要哆嗦几句，把无需交待的人物下落一一交待，把本可悟出的含义一语捅破。②空喊口号。在结尾处为表明自己的立场、态度，大喊着与文章内容无关的口喊，这种结尾大煞题。③拖泥带水。结尾意思已经明了，却迟迟不肯收尾，冲突了文章的主题。 我国零售业运用电子商务模式的现状 1 零售业电子商务的发展现状及前景目前来说，电子商务仍是一种不成熟的零售模式。零售业电子商务最早出现在美国，虽成为了平常的商业现象，但并没有突破传统模式的业绩，相比较而言仍是一个

超级市场 (一)超级市场一词来源于英文supermarket，常简称超市，是指以顾客自选方式经营食品、家庭日用品为主的大型综合性零售商场，是许多国家特别是经济发达超级市场是以顾客自选方式经营的大型综合性零售商场。又称自选商场。是许多国家特别是经济发达国家的主要商业零售组织形式。 超级市场于20世纪30年代初最先出现在美国东部地区 。第二次世界大战后，特别是50、60年代，超级市场在世界范围内得到较快的发展。在超级市场中最初

学过数据挖掘课程的朋友对于“啤酒和尿布”的故事应该都很熟悉，通过对消费者历史购买数据进行分析，找到不同产品销售的相关性，进而调整货架，提高销售。大数据时代，超市正在迎来新的变革机遇，数据不仅仅局限在销售数据，甚至消费者在店内的一举一动，都包含了大量可以用于数据挖掘的信息。今天bukop.com分享的案例，产品名叫Shopperception，是一种3D购物传感器，依据感应的区域范围内的数据分析，购物者在货架前的选购行为，协助零售商进行品牌布局、货架空间调整和促销活动，发展商业智能解决方案。Sho

普查应用作为企业管理层，您可以利用普查数据：1.了解指定区域/城市各零售渠道基本情况，掌握城市零售渠道发展方向 表格一：渠道售点及市场容量 2.了解本产品和主要竞争品牌在各个渠道的铺货情况，掌握市场竞争态势，谋划产品组合及竞争策略。 表格二3.寻找最佳销售机会店，以提升本产品的市场竞争力。 表格三：渠道与档次交叉4.评估销售团队工作绩效，加强终端队伍建设和资产投入 表格四：数值铺货率与加权铺货率通过铺货率衡量销售部门的铺货情况5.了解本产品与竞争品牌各个渠道的市场份额，以加强渠

产品销售动态的数据分析，和常规的不同在于有动态二字。动态就是要关注到周的变化或者是日的变化，可以从几个维度去分析。1、产品分类的销售情况。比如化妆品的销售，分为膏霜类、洗涤类、彩妆类、面膜类等，看产品的销售额占比情况。2、产品价格区间销售分析。比如将产品划分为100以下，100-200,200-500,500以上四个区间，看下销售额的构成，是哪个区间的卖的更好些，原因是什么。3、从产品的动销比来分析。有的产品虽然卖的金额不少，但是相比采购量来看，还是不理想，也就是动销比偏小，那就说明这个产品还是