在中国经济快速发展，居民收入不断提高，旅游产业快速发展的宏观背景下，中国免税业作为旅游产业中的高速成长版块迎来了新的发展机遇。2011年4月20日，《关于开展海南离岛旅客免税购物政策试点的公告》的出台助推了中国免税业实现跳跃性发展，中国免税业迎来了更加广阔的发展机遇。1994年以来，免税业逐步走向市场化，零售网络、经营形式、购物环境、商品结构和经营管理等方面均发生了质的飞跃，行业整体实力迅速提升，销售总额已位居世界前列。尤其是2000年以来，受全球经济持续、稳定增长，出入境旅游迅速发展，机场、口

前景不错，据前瞻产业研究院《2016-2021年中国眼镜行业市场前瞻与投资预测分析报告》显示，目前，中国眼镜零售门店有6万个左右，眼镜零售企业1.2万家左右，年销售总额560亿元左右，再加上市场终端销售约50亿元，电商销售约60亿元，那么，整个眼镜零售市场的年销售额应该在670亿元以上。其中，眼镜电商仅占总销售额的9%左右。 首先，基于互联网所产生的电商，并未从根本上改变国内消费者对眼镜需求的现状。在庞大的人口基数面前，电商和传统眼镜零售企业加在一起，都还远远不能满足人们对便捷配镜服务的需

零售销售（Retail Sales）：TES的这个部分包括使零售商通过传统的渠道（例如百货商店、专业商店和厂家直销店）或新的渠道诸如家庭销售、网络销售和仓储式销售达到销售产品目的的应用方案。推销、关系营销和电子零售是零售销售应用的典型例子。 商品销售的零售核算 零售商品销售以门市销售为主，销货业务频繁，数量零星，一般采用售价金额核算法。(一)商品销售的核算在采用售价金额核算的情况下，零售企业每日营业终了时，各营业柜组(实物负责小组)清点销货款，填制商品进销存日报表及内部缴货单，连同销货款送交企业

零售银行业务是未来银行业发展的趋势零售银行业在中国是一个新兴的领域，但对于西方商业银行来说，却是一项举足轻重的业务。近年来，发达国家的零售银行业更是呈现了蒸蒸日上的趋势。 在金融证券化和投资机构化浪潮的冲击下，越来越多的企业公司绕过商业银行直接在资本市场上筹措资金，使这些国家商业银行的传统存贷款业务量的相对比重下降，西方商业银行从批发银行业务中获取收益的能力下降。但是，商业银行在零售银行业务领域，找到了新的效益增长点，如美国花旗银行从70年代中期就成立了消费者金融服务部，为消费者提供各类富有特色

最好的就是进行SOWT分析，了解企业的优劣，竞争的优劣，以便策划最好选择最佳的实行计划或方式。再配合销售数据进行深层分析，了解潜在机会或威胁。对于机会，适时进行策略性把握；对于威胁，做好避免或最低化的措施。 如何做销售数据分析 1、按周、月、季度、年的分类销售数据汇总；2、月、年销售汇总数据的同比、环比分析，了解变化情况；3、计划完成情况，及未完成原因分析；4、时间序列预测未来的销售额、需求；5、客户分类管理；6、消费者消费习惯、购物模式等等 零售业怎样建立企业的核心竞争力 2016 零售业可从

一日社会消费品零售总额达到184亿元，比上年增长0.035%，扣除价格上涨因素，实际增长0.032%。分城乡看，城市消费品零售额123亿元，增长0.037%；县及县以下消费品零售额60.49亿元，增长0.031%。分行业看，批发零售业零售额155亿元，增长00.034%；餐饮业零售额24.34亿元，增长0.04%；其他行业零售额1701亿元，增长0.43%。 在限额以上批发零售业零售额中，汽车类零售额比上年增长0.0453%，石油及制品类增长0.094%，文化办公用品类增长0.031%，通讯器材

对于一大波在纯电商时期崛起的产品，依靠流量红利，在互联网上收获了一大批用户，但随着流量红利逐渐消失，对于纯线上的产品来说，线上的竞争变得越来越激烈，模仿者越来越多，线上流量获取越来越贵，单纯依靠线上销售已经难以取得突破性进展。而未来依靠线上向线下输血，完成线上和线下的融合，多渠道的获取流量，同时通过线上数据与线下数据的结合，更加精准的完成用户画像，对于商家以后的发展带来多元化的变化，为IP变现带来机会。所以，未来新零售将作为主导，引领市场的潮流

这二个问题都可用excel的数据透视表来解决，第一个问题：以客户为基础的08.09年数据纵列，横列以销售数量与销售额，数据出来后手动计算增长率就OK；第二个问题：以购买的产品为纵列，横列以客户名称，08.09年销售额。 销售数据分析 可分以下几个步骤建表：1、设7个工作表，1～6为每月销售统计表，最后1个为汇总统计和销售排序表（右键点击sheet1插入工作表直至出现sheet7），并且将sheet1到sheet6重命名为相应的“1-6月销售”（右键点击相应的sheet1～6选重命名并输入相应月份

世界十大首富是; 1.比尔·盖茨 美国 软件行业 49岁 2.沃伦·巴菲特 美国 投资行业 74岁 3.拉克希米·米塔尔 印度 钢铁行业 54岁 4.卡洛斯·萨利姆 墨西哥 通信行业 65岁 5.阿尔萨德王储 沙特阿拉伯 投资行业 48岁 6.英格瓦·坎普拉德 瑞典 零售业 78岁 7.保罗·艾伦 美国 软件行业 52岁 8.阿尔布莱希特 德国 零售业 85岁 9.罗伯森·沃尔顿 美国 零售业 61岁 9.劳伦·斯埃利斯 美国 软件行业 60岁 罗伯森·沃尔顿和劳伦·斯埃

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