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2008拍拍网和淘宝网的销售数据
retailing 发表于2024-07-26 浏览160 评论0
网上购物的数据可以去查看艾瑞网 www.iresearch.cn上面的数据比较多也比较受认可。像这种这么皇冠的数据,CNNIC上也可以看到,去搜索《2008年中国网络购物调查研究报告》来看,很详细的说。
另外,偶个人观点是:可以调查看淘宝的销售排行榜,毕竟淘宝月销售额突破100亿是很惊人的撒,淘宝上最先突破5个皇冠的卖家,前两名是化妆品,由此应该可看出化妆品是非常热销的,当当网和卓越网大家不可能不知道,书籍是卖得最多的吧,货到付款是很大的优势,现在当当网和卓越网也都有卖化妆品、玩具灯其他东西了
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零售企业数据中台的三个层次是(
retailing 发表于2024-07-26 浏览140 评论0
零售企业数据中台的三个层次是业务层面、数据层面、技术底层。1、业务层面是零售企业数据中台的核心层面,它主要关注数据中台的业务价值和业务应用,包括了数据中台的业务理解、业务识别、业务分析等,在这个层面上,需要将数据中台与业务计划和战略进行对接,以确保数据中台的建设与业务发展相一致,实现数据对业务的支撑和推动。2、数据层面是零售企业数据中台的关键层面,它主要关注数据的采集、存储、管理和处理,包括了数据质量、数据安全、数据标准化等方面,在这个层面上,需要建立数据仓库、数据湖和云数据库等,以实现数据的集
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GDP统计为何要单独核算新经济?
retailing 发表于2024-07-26 浏览130 评论0
据报道,随着经济高质量发展的加速推动,相关的统计体系也在逐渐完善,在新经济中,工业中的战略性新兴产业增加值增速在2017年达到11%,高技术制造业增速是13.4%。报道称,在新经济中,工业中的战略性新兴产业增加值增速在2017年达到11%,高技术制造业增速是13.4%,新经济中的新商业模式,全国网上零售额增速达到32.2%。按照这样的增速,相信新经济在GDP中的占比会逐步上升。随着新经济占比提高,它对冲传统经济下行的作用会逐步提升。目前在上海、浙江、深圳,新经济占GDP比重已经30%多,这可能就
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如何分析零售数据?
retailing 发表于2024-07-26 浏览135 评论0
探索零售数据的奥秘:深度解读与实践指南在当今商业世界中,零售数据分析的重要性不言而喻。它就像一面透镜,帮助我们揭示消费者行为的微妙细节,驱动业务策略的优化。要成功地进行零售数据分析,关键在于深入理解零售业的精髓,以及对业务流程有清晰的认识。首先,你需要对你的业务有深刻的洞察,把握其内在的业务逻辑和规律,这样才能对诸如销售额、客流量等零售指标产生敏锐的洞察力。理解业务语言这并非仅仅指表面的数据罗列,而是要将数据与实际的商业实践相结合,形成一种语言。例如,阅读黄成明的《数据化管理》一书,这部作品就像
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为什么要做公关促销
retailing 发表于2024-07-26 浏览151 评论0
一、从德克士炸鸡店的窘境开始提出问题 零售中人常有这样的困惑:促销停不下来了,一停就不行;那就不停吧?更不行,天天搞的促销就不是促销了,促销也就没有效果了。 杭州家友超市庆春店边有家德克士炸鸡店(类似肯德基店),为了吸引顾客进店就餐,将优惠券在商店门口发,天天发;结果呢,现在顾客就形成习惯了,一定要有优惠券才去购餐,现在德克士就面临这样一个窘境:停不下来了,而且对于顾客而言,优惠券本身就没有价值了,根本不会象肯德基店的优惠券一般保存,因为到现场领一张就行了。现场撕剩的优惠券到处都是。 所以我们就
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中国这个指标一公布为什么美国
retailing 发表于2024-07-26 浏览118 评论0
盛顿邮报1月11日报道,2018年中国的零售总额可能达到5.8万亿美元(约合人民币37万亿元),预计将会和美国持平,甚至超过美国。而十年前,这一数字仅为美国的四分之一。
这将是有史以来的首次,也是中国成为经济超级大国的又一标志。
有趣的是,华盛顿邮报应该不用“预计”了。1月18日,中国国家统计局公布了2017年经济数据,2017年中国社会消费品零售总额达到36.6万亿元,已与美国基本持平,考虑到中国比美国快得多的零售总额增速,2018年零售消费超过美国已毫无悬念。
需要指出的是,这里的“零售额”
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客单价计算公式表格
retailing 发表于2024-07-26 浏览197 评论0
客单价的计算公式是:客单价=销售总额(除去打折等优惠之后的算下来的钱)÷顾客总数,或者是客单价=销售总额÷成交总笔数(五个人买10笔算五笔)。一般是使用前面的。(1)客单价=商品平均单价×每一顾客平均购买商品个数(算法不同差异在小数点之后)。(2)客单价=动线长度×停留率×注目率×购买率×购买个数×商品单价。扩展资料:门店的销售额是由客单价和顾客数所决定的,因此,要提升门店的销售额,除了尽可能多地吸引进店客流,增加顾客交易次数以外,提高客单价也是非常重要的途径。在商场(超市)的日常经营中,影响入
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案例|小米之家新零售、数字化转型实践(一)
retailing 发表于2024-07-26 浏览590 评论0
在数字化潮流引领零售新篇章之际,小米之家的新零售实践揭秘
小米之家作为行业先锋,正在探索数字化转型的新路径。他们的高级数据工程师宋运奎,将深入阐述四个关键领域,揭示如何在新的互联网环境下,利用数据驱动零售创新。
用户数字化转型:构建未来服务蓝图小米之家通过构建全面的用户账号体系,记录详实的个人信息,如电话、米聊和设备ID,形成独特的用户画像。通过手机号、社交媒体或人脸识别技术,实现无缝的用户身份验证,推动个性化营销和定制化服务的精准实施。
货品数字化:数据驱动的库存与销售策略货品管理方面,小米
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想了解某企业产品的进口数量以及数额等相关信息,不知从哪里查询?
retailing 发表于2024-07-26 浏览126 评论0
可以通过海关信息网的宏观数据栏目查询进出口统计数据。
可以找外贸数据的网站有哪些
您好,Andy为您解答:如果需要海关进出口统计的外贸数据,可以到海关官网去查询如果是需要详细的贸易记录,比如具体到企业外贸交易的名称及细节,有一些免费的网站提供历史数据。近二年最新的海关贸易数据可以咨询一些外贸大数据公司。谢谢!
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已知某市1998年社会商品零售额为8600万元,1999年增加为12890万元,零售物价上涨百分之11.5,试推算该市零
retailing 发表于2024-07-26 浏览116 评论0
解: 12890/8600=149.9% 149.9%/111.5% =134.4%再设∑p1q0=Y 则Y/8600=111.5% Y=9589因9589/8600=111.5% 由于价格上涨引起零售额增加9589-8600=989因12890/9589=134.4% 由于销售量增加引起零售额增加12890-9589=3301两个因素综合引起销售额增加值为12890-8600=4290两个因素综合引起销售额增加的程度为134.4%-1=34.4%。
excel统计每