数据可视化是一大趋势。未来的20年，随着技术的成熟和普及，在线互联的庞大数据，会促进社会变革、产业升级，从而产生众多的新型商业形态，而现今计算机技术的高速发展让大数据时代的可视化分析有了崭新的高度，更多的可视化分析的需求与应用被全新的技术与设备一一呈现出来。企业对于信息数据从采集到即时分析，再到最后的有效可视化展示都提出了更高的要求，让可视化分析帮助商业决策成为企业最重要的商业需求，包括新零售、新金融、智慧人社、智能制造等各个领域。业内可视化做的比较好的是阿里云合作伙伴袋鼠云，贡献了不少数据可视

以下为外汇交易时间，黄金差不多，可作为参考~第一段： 早上（8:00-12:00）亚洲市场的清淡行情，通常震幅：20-40点（日元震幅略大）。重点：日元震幅略大，有把握选做日元最佳操作时间：8:00-11:30,只设止赢不做短线止损。若到12: 30后，不管挣钱与否，要及时平仓休息。操作：通常稳赚7点。第二段： 下午（14:00-18:00）欧洲上午市场中等震幅行情。通常震幅：40-80点（英磅震幅略大）重点：若遇英德法国及欧洲货币组织有影响力的数据披露，15:00点后一般有一次中等震幅行情。最

一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客 另一方面是分析客单价， 如果客单价太低， 一般是企业本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要另外，在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析可以为企业提供竞争情况的分析例如：两企业竞争。如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。这种情况常

第一这个永远是一种概念 也分很多种是销售总额第一呢还是净利润第一 这边有份零售业的报告： 《中国连锁零售企业经营状况分析报告》应该对你了解零售行业的整体经营有帮助

互联网+已上升到国家战略级别，从整体来说，以互联网为平台的“新经济”为社会创造了大量新工作岗位。电子商务没有冲击传统的商业，更没有打击传统商业，电子商务只是把握了互联网的技术、互联网的思想，知道未来的经济将完全基于互联网。真正冲击各行各业、冲击就业、冲击传统思想、传统行业的是我们昨天的思想，是对未来的无知、是对未来的不拥抱。不是技术冲击了你，而是传统思想、保守思想、昨天的观念冲击了你，不是电子商务冲击了传统商业，而是你对未来的不把握冲击了你的商业。（马干爹）但是今天电子商务发展起来了，纯电商时代

现在社会的大数据公司主要可以分为三大类，分别是技术型、创新型、数据型这三种，不论是哪一种类型的大数据公司，都是现代社会不可获缺的。人们熟悉的技术型的大数据公司通常是IT公司，这些公司十分看重数据的处理这一模块。创新型的大数据公司需要一些非常有想象力的人，对于相同的数据，他们往往有不同的见解，并发现其中的不同。而数据型的大数据公司，人们了解的比较多，如新浪、百度、网易、搜狐、淘宝等等，这些也是与人们的日常生活密切相关的，或者是一些零售的连锁企业、市政公司、金融服务公司等等，这些公司自身拥有较多的数

亚马逊在大数据这块领域当属三大巨头之一，举个例子吧亚马逊在客人购物的时候，购物页面总是充满了推荐物品，TA为客户推荐的产品绝不是一个巧合。亚马逊的推荐引擎完全是基于客户在过去一段时间的购买行为所做的：客户的购物车中所收藏的商品、客户喜欢的商品、其它用户浏览或购买的商品。利用大数据技术对以上数据进行分析，为每位客户定制了专属的个人主页。因为利用该策略，公司在其第三财政季度期间销售增长27%，达到了131.8亿美元，而去年同期的销售额则为96亿美元。如果你还需要进一步了解，可以去前瞻产业研究院看看，

未来零售商如何通过大数据圈住消费者 现在的零售商都知道大数据对于他们商业运作的意义，例如可以分析消费者的大数据为他们量身定制服务，满足他们个性化需求。想象一下，当一位顾客踏进百货店大门的一刻起，你就知道他/她的名字、身高、在店内及网上的支付记录，甚至是他对生活、宇宙及一切事物的看法等等都了如指掌，那对于他接下来会对门店内什么商品感兴趣，会心甘情愿的为什么而掏腰包还会感到茫然吗？ 数据分析对于消费者而言可能是“侵犯隐私”，但从商家角度来看，每个消费者都会享受到“名人”般的个性化定制服务待遇。消费者

十方通吧，拥有一般门店管理功能外，更有快速创建网店功能，为你的商品增加销量。 做数据分析不得不看的书有哪些？ 入门篇1.入门技术篇：对于初入门的你，首先需要掌握数据分析的思路、方法和流程，思路是灵魂。然后根据业务疏通这些知识，做出严谨商务的分析报告。书籍推荐：a.《谁说菜鸟不会数据分析》谁都需要看的经典入门书，涵盖了一到两年的数据分析人员的大部分工作，包括excel技巧、可视化入门、数据分析方法、数据分析方法论、数据处理入门等。隔段时间翻一翻，温故而知新，理解会更深刻。b.《左手数据，右手图表》

企业如何建立新零售（线上+线下）数据指标体系？参与：冷芸时尚8群群友时间：2022年10月22日庄主：冷芸参与者：周梦溪-上海-找工作中、Ruby就是啵啵-曼城-Merchandiser、jie-深圳-财务、杨毅-安阳-童装、Helen-上海-业务、amin-深圳-买手_以下的冷芸时尚圈讨论是就行业问题的讨论及总结。这些分享属于集体智慧的结晶。（它们并不代表冷芸个人观点）。希望通过此种方式能让更多行业人士受益！很多企业做数据分析缺乏系统性思维，基本都是想哪儿是哪儿，既缺乏数据科学管理的意识，也没