自己公司无论如何组建分析团队，都不可能专业如AC Nielsen等公司。最主要的是老板要这个团队干什么的？一般有以下作用：1，销售分析，比较自家的销售业绩，按时间，地区，个人，甚至是卖场，经销商，等渠道。2，竞争对手分析。3，行业分析，按照收集上来不完全的数据样本，分析该类商品的总体走势4，SKU分析，哪些品种有潜力受欢迎哪些滞销，哪些是趋势，供市场部使用。5，渠道库存分析，在临近保质期时，必须促销处理。6，成本分析，哪些地区是赚钱的，哪些活动是有效的

主要是店铺管理、出单、结算等等，好的功能是分析用户数据，结账后消费者会得到现金积分、优惠券、会员精准管理等功能，做的不错的有赞零售就挺好的，将线上、线下数据全部打通。可以去看看。

假设进货/销售单表中，货号在A1。库存计算：增加一个表，命名为库存表。库存表的首行：货号，库存数量。库存表的货号列中，输入有库存的货号，库存列（B2）中，输入公式：=sum(if('进货单!'$A:$A=$A2,$b:$b,0))，按Ctrl+Shift+Engter确定，作为数组公式。然后向下填充即可。利润计算：因进货的价格不固定，销售价格也不固定，要计算利润需要有核算成本的方法，有先进先出法，后进先出法，移动平均法三种。每种方法涉及的计算方式都不同。 如何运用excel公式做销售数据汇总表

《星空商务进销存 增强版》►支持短信发送功能。►多级商品分类。►全新强大的报表打印功能。 ►支持分仓（分店）管理。完善的分仓（分店）管理模块：库存、销售、采购、经营数据均可以独立统计，也可以整合汇总统计，完全做到一套软件管理多家店铺。各分店数据相对独立又容易整合，适用于总店统管分店的各类连锁店铺。 ►支持前台POS收银系统。 ►订单管理功能。 ►增加会员管理模块，分为星级管理，积分管理，充值管理。 ►实时动态库存。此版本提供了强大的动态库存报表，您不仅可以查看商品任何时间的历史库存，更可以生成任

“虚拟营销”有叫“虚拟经营”，是指企业在组织上突破有形的界限，只保留其中最关键最核心的功能(如生产、营销、设计、财务等功能)，而努力将其它功能虚拟化，即企业内没有完整执行这些功能的组织，而借助企业外部提供。所以，对于某些已经掌握核心资源或具有核心竞争力的中小企业来讲，采用虚拟经营是一个事半功倍的极佳战略。中小企业可以虚拟人员，借企业外部人力资源，以弥补自己智力资源的不足；也可以虚拟功能，借企业外部力量，来改善劣势的部门；还可以虚拟工厂，企业集中资源，专攻附加值最高的设计和营销，其生产则委托人工成

目测你的公式没有问题。试一下加上路径是否可以。例：=vlookup(A4,'D:工作资料[零售.......]营业员销售数据'!$C:$D,2,0)路径+文件名+工作表名前后要用单引号如果不行，那有可能是输入的名称有误。 如何利用数据提升业绩 导语: 对于服装店长来说，写工作总结已经成了工作中必不可少的事。服装店工作总结怎么写呢?不妨参照以下方法。关于销售分析客单价=日销售额/成交客数客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出：销售额：客单价x成交客数如果一个企业的销售额没有

1.“适品”众所周知，国内服装消费市场是非常庞大的。对于国内一般的服装品牌而言，能够同时在按地域划分出来的北方市场和南方市场中都取得优异的销售业绩是非常困难的。因此，大多数服装品牌在区域市场的选择上都做出了取舍，在北方市场或者南方市场上各有侧重。之所以会形成这样的状况，是因为我国幅员辽阔，南、北方消费群体由于欣赏眼光、体型体征气候条件以及生活习惯等因素导致了差异巨大的消费习惯。从我国的服装销售市场的状况出发，服装店进行货品管理时，首先需要遵循“适品”原则。所谓“适品”，即指店铺应该选择适当的商品

1.如何通过外卖订单数据，分析用户的基本属性； 用户的订单上都有订餐地址，通过对于订餐地址的统计，我们可以查询到不同条件组合下的用户分布，甚至能知道喜欢某道菜的用户都在哪里。类似的用户数据挖掘，还可以根据复购构成、复购用户跨平台使用情况、性别组成做更精细化的分析。 值得注意的是，数据平台间的差异还是蛮大的，除了跨平台分析也需要分平台对比，有利于针对不同平台做出不同的营销策略。 上面这些最基本的用户属性对于精细化运营还是不够的。 因为这些信息无法帮助你解决下面四个问题——

1、ABS函数 函数名称：ABS 主要功能：求出相应数字的绝对值。 使用格式：ABS(number) 参数说明：number代表需要求绝对值的数值或引用的单元格。 应用举例：如果在B2单元格中输入公式：=ABS(A2)，则在A2单元格中无论输入正数（如100）还是负数（如-100），B2中均显示出正数（如100）。 特别提醒：如果number参数不是数值，而是一些字符（如A等），则B2中返回错误值“#VALUE！”。2、AND函数 函数名称：AND 主要功能：返回逻辑值：如果所有参数值均为逻辑“

一般数据分析会运用在这两个大方面：Marketing, Risk Management/Acturial.Marketing，根据行业不同，数据分析能玩的东西也不同。例如银行业，由于银行系统存储了所有关于客户存取钱的信息，以及交易记录，所以很容易可以预测出该用户的财务习惯和总资产。而电子商务行业，可以从客户浏览网页的习惯，研究出客户对产品的喜好。而保险业，则可以通过不同渠道的纪录，分析客户对产品购买的潜在价值。从上面几个例子来看，数据分析在Marketing的应用，其实是公司和客户关系的研究和应