网拍天下的服务范围还是满广的。不管是从地域来说，还是从行业数据来说，中小型零售商的数据也包含在内。其在零售行业内商品数据服务这块的权威度和知名度都是核心的竞争力

商务部市场运行司负责人1月19日介绍了2017年我国消费市场运行情况。根据国家统计局数据，2017年全年社会消费品零售总额达到36.6万亿元，比2016年净增3.4万亿元，同比增长10.2%，连续14年实现两位数增长。最终消费对经济增长的贡献率为58.8%，连续4年成为拉动经济增长的第一驱动力。当前，零售企业积极转型升级，互联网、大数据、人工智能等新技术与传统零售深度融合，消费市场充满活力。乡村社会消费品零售额首次突破5万亿元。西部地区重点零售企业全年销售额分别比东部、中部高0.5和0.4个百分

参考前瞻产业研究院发布的2015-2020年 中国智能手机行业市场需求预测与投资战略规划分析报告2014年 中国手机制造行业市场调研分析报告 目前移动电子商务的发展现状是什么？他未来又会怎样 近年来，我国移动通信业务发展迅速，无论是通信设备、基础设施还是用户规模都保持着较快的发展速度。随着移动通信业务的发展，移动互联网的商业价值正逐渐展现，得益于智能终端的普及和移动网络环境的改善，网民使用的服务从即时通信、手机阅读 等相对简单的应用，拓展到移动办公、电子商务等对终端性能和无线网络环境要求较高的应

数据分析的步骤一般包括分析设计，数据收集，数据处理等。 1、分析设计。 是明确数据分析目的，只有明确目的，数据分析才不会偏离方向。 2、数据收集。 数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。 3、数据处理。 数据处理是指对采集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。 4、数据分析。 数据分析是指用适当的分析方法及工具，对收集来的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。 5、数据展现。 通过数据分析，隐藏在数据内

一、大数据的商业价值1. 顾客群体细分大数据技术能够对顾客群体进行细分，从而为每个群体提供量身定制的服务和营销策略。通过云存储和大数据分析技术，企业能够高效地实现对消费者的实时和极端细分。2. 模拟实境大数据技术可以模拟实境，发掘新的需求并提高投入的回报率。通过分析传感器数据、社交网络数据等，企业可以在成本效益较高的条件下，实时地存储和分析这些数据，从而通过模型模拟判断不同变量下的最优方案。3. 提高投入回报率通过提高大数据成果在各相关部门的分享程度，可以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。

全年社会消费品零售总额达到67177亿元，比上年增长12.9%，扣除价格上涨因素，实际增长12.0%。分城乡看，城市消费品零售额45095亿元，增长13.6%；县及县以下消费品零售额22082亿元，增长11.5%。分行业看，批发零售业零售额56589亿元，增长12.6%；餐饮业零售额8887亿元，增长17.7%；其他行业零售额1701亿元，增长0.4%。在限额以上批发零售业零售额中，汽车类零售额比上年增长16.6%，石油及制品类增长34.4%，文化办公用品类增长11.4%，通讯器材类增长19.9

年度、季度、月度销售额、利润分析年度、季度、月度库存额、库存量分析人员工作量分析经销商质量分析竞品分析突发事件分析及预警具体问题具体分析。 个体工商户资料如何做数据分析？ 1. 首先，根据个体工商户的资料，从各个方面搜集所需的信息，包括个体工商户的营业执照、财务报表、经营状况、经营情况等。2. 对收集的资料进行详细的整理和分析，梳理出个体工商户的经营状况，分析其经营业绩、经营特点、市场份额等情况。3. 对比个体工商户的资料，与行业发展趋势进行比较，从而了解个体工商户在行业中的定位，以及行业发展的

传统零售业的精准营销：大数据的魅力 当前互联网公司对数据挖掘可谓赖以生存。目前几乎所有的用户体验产生的数据都可以进行数据挖掘。从传统零售企业走电子商务，到亚马逊，淘宝网的精准营销，大数据给企业带来的价值不断凸显。说到大数据，很难不提到传统的数据处理，以及大数据对于整个零售行业的影响，那么我们应该怎么理解大数据呢？ 国内大数据公司信柏科技CEO柏林森指出:大数据是一个动态的洞察、清晰的预测的过程。有了洞察就可以慢慢走进预测。举例来说，对于传统的零售企业来说，他的零售模式就会遇到数据瓶颈。以前商家自

(1)城市居民人均可支配收入和农村居民人均净收入预期减少导致居民购买意愿不足（2）gdp由出口、投资和消费三驾马车拉动，经济危机情况下出口减少，经济增长主要依赖于投资和消费，而相对于投资，消费对经济拉动力更强，投资是一次性的拉动，消费是滚雪球似的拉动，所以刺激消费是拉动经济治本之策 据国家统计局发布的数据显示，2009年1---2月，中国社会消费零售总额达到20080.4亿元，同比增长15.2%，... 1/2009年全球性金融危机2、09年经济全球危机，鼓励消费目的是为了拉动消费，拉动经济恢复

生意参谋。可以为卖家分析一些日常的流水。每天的收入和每天的利润。通过这些数据呢然后呢再进一步的推测未来的市场。 零售业数据分析人员分析 在零售业中，数据分析人员承担着关键的角色。他们的工作主要聚焦于深入剖析公司的人员绩效数据，特别是针对销售人员的绩效指标，如销售量（作为主要关注点）和毛利贡献（作为辅助指标）。此外，他们也会关注采购人员的表现，包括销售额、毛利、供应商管理（如更换频率）、购入和销售的商品数量，以及资金流动情况（如占用和周转）等。通过这些数据分析，他们旨在评估员工的业绩，激发员工的工