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大数据大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在经营过程中发挥着重要的作用。“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，如以阿里巴巴为代表的“大数据+零售”、以搜房网为代表的“大数据+房地产”等等。云计算云计算是助力企业转型的核心驱动力，作为一种IT资源的服务获得和交付模型，云计算可以帮助企业改进业务绩效，并提供IT资源成本。国内云计算市场还处在萌芽期，市场蛋糕正变得越来越诱人。虽然阿里、腾讯、华为等IT巨头等纷纷进入，但中国企业级市场的复杂性使得

o2o就是Online To Offline，是指将线下的商务机会与互联网结合，从而让互联网成为线下交易的前台，而我们经常看到的店铺名字与o2o有关，就是因为这些网店是将线下交易提到线上来。 什么是“新通路计划”？ “新通路”计划一旦成功。具体的就不知道啦。想要了解更多，让中小零售门店直接成为品牌商的销售终端，会给京东带来难以想象的回报，村镇地区消费能力会逐渐提升，实现品牌商向零售终端直接供货。随着城镇化的不断推进。其实指的就是为商品打造“从品牌商直接到零售门店”、“从城市到农村”新销售通路。它

以低价甚至牺牲毛利率的方式来获得大规模销量，从而获得利润，此外靠厂商返点和其他补贴获利京东商城只有办公室、员工、库房费用，而库房成本一平米才0.25元/天。凭借没有实体店各项成本，使得京东商城的价格比传统零售商低了三成，以做到比国美、苏宁还要便宜。传统渠道存在经销商、分销商、零售商等四五个环节，每个环节利润都很薄，而京东只有一个环节。为了保证其低价格的竞争力，在京东网站上的商品介绍中赫然写着：“如果您发现有比京东价格更低的，欢迎举报……”京东商城还提供正规产品的发票，以保证产品质量和售后服务。

由一个供应商和一个零售商构成的供应链可以被视为一种链状供应链结构。这种结构中，供应商和零售商之间存在一定的合作关系，他们之间通过频繁的业务往来和信息共享来协调库存、补货等工作。这种供应链结构的特点是信息流在供应链的两端（供应商和零售商）之间畅通，有利于实现实时的信息共享和协同决策。相比于其他供应链结构，链状供应链结构具有较为明显的优势。首先，由于信息流洞返在供应链的两端畅通，拦空可以实现实时的信纳衡饥息共享和协同决策，这有助于提高供应链的灵活性和响应速度。其次，由于供应商和零售商之间存在密切的合

名鞋库是厦门网络零售企业协会会长单位，厦门市两任市长都考察过名鞋库，之前我还在名鞋库办公时就亲眼看到了哦，而且连商务部的领导也去参观调研过。今年1月份刚获得了艾瑞新经济奖中国最佳电子商务网站奖，是国内B2C网络零售商30强之一。名鞋库是正规的公司，鞋子都是正品的。

2003年贵阳城市居民人均可支配收入达7985元,比上年增长9．3%。居民人均消费性支出6324元,比上年增长9%。2003年年末,贵阳城乡居民储蓄存款余额达344．95亿元,比上年末增加56．9亿元,增长19．8%。据贵阳市统计局调查,城市居民恩格尔系数(食品支出占消费性支出的比重)为38．7%。居民消费支出中,食品、衣着等基本生活消费型支出比重与上年基本持平或略有下降,而用于交通和通讯、医疗保健支出大幅度增长,其增幅均在20%以上,成为2003年城市居民家庭消费的两大热点。2003年,贵阳市

在当前的零售营销环境中，面临着诸多挑战和变革。首先，领导层的更迭，新旧管理层之间的权力斗争，对公司的稳定和决策产生了影响。这要求企业领导者具备灵活的应变能力和前瞻性的视野，以适应这种动态的管理格局。 其次，消费者需求的复杂性日益显著，个性化和多样化的需求让市场变得难以预测。企业需要深入了解消费者，通过精准的市场调研和数据分析，制定出能满足不同消费者群体需求的策略，保持竞争优势。 技术的革新也在深刻影响着零售业。新型的交通运输、通讯技术和数据处理能力为营销提供了新的可能，企业需抓住这些技术趋势，如

市场营销的核心理念是创造客户价值。即找出和确定目标客户潜在的或现实的需求，通过企业的整体营销活动加以满足，使客户的价值获得最大满足。 市场营销导向阶段的核心观念是什么 1，市场营销导向的核心是：使得产品不断改进，以适应市场需求。正确的确定目标市场的需要和欲望，理解和满足顾客流露出的需求，向目标市场创造、传递、沟通顾客价值。2，经历了3个发展阶段：企业利益导向、顾客利益导向、社会利益导向。3，营销导向是以市场需求为依据，生产适销对路的产品获取利润为目的。营销导向使得产品改进，以适应市场需求。

销售额、毛利额、动销率、库存周转天数、坪效、人效 客流统计分析系统的作用 客流统计分析系统的作用：实时统计客流量，可以实时知道商场每个门的进出流量和商场的实时驻流量；多种图形分析报表(柱状图、饼图、线图等)；数据库的存储管理方式：独立的数据库、线上数据库、总部数据库；日、周、月、年的客流数据及其关联的同比数据、环比数据；任意时间、任意门口、任意楼层、任意周期的统计分析和比较；多种流量数据进行统计(总流量、进/出流量、每小时增量、驻流量等)；专业的零售行业客流数据分析报表。