谁都未曾料想到2020年竟是以一场新冠肺炎的疫情作为开篇。毫无疑问，新冠肺炎疫情是2020年世界经济的一只“黑天鹅”。       实体店无法开业。       销售无法拜访客户。       接触类和见面类的活动几乎全部停止。 各行各业面临了巨大的考验，急需转型！      “每次危机都会伴随着巨大的机遇，各行各业都在这场危机中，快速洗牌，有倒闭的行业必然有崛起的行业”    

创建于2008年4月10日。天猫商城的创建时间可以追溯到2008年4月10日。天猫商城是中国最大的电子商务平台之一，由阿里巴巴集团旗下的淘宝网发展而来。截至2022年第一季度，根据易观分析发布的数据，中国网络零售B2C市场的交易规模达到16988.5亿元人民币，同比增长6.1%。在市场份额方面，天猫商城表现出色，2022年第一季度的成交总额相比去年同期增长了5.8%，占据了市场份额的62.8%，稳居第一的位置。这表明天猫商城在中国电子商务市场的地位和影响力仍非常强大。 全球最大网络零售市场是哪个

大润发有模纳猛投资过。 有大润发战略投资的新零售升级项目“发到家”召开了其全国供应链战略发布会及首次订货会。来自全国近百座城市，二百余家加盟店的数百位超市老板及采购负责人到会，并参与了全国联采。 发到家专注于下沉市场的大型商超新零售升级，其主要服务对象为二三线城市面积3000-5000平米的大型本地商超。 为服务对象提供包括品牌升级，开店及营业咨询管理，门店数字化改造，供应链服务及新零售产品赋能等多种服务。旦桥自2017年首家“发到家”品牌加盟超市落户南昌后至2020年底已在全国超过100所城市

（一）商业秘密的定义商业秘密，在国际上广泛认可的法律术语，其定义在各国学者间存在差异。部分学者将其视为涉及商业活动的技术秘密，有的则将其描述为不具备独立性或整体性的技术秘密，或简单地认为是生产、流通领域中不为公众所知、被少数人独占的非专利技术；还有学者将其称为工商秘密。根据我国《反不正当竞争法》，商业秘密被定义为：一切不为公众所知悉，具有经济价值和实用价值，并且权利人已经采取保密措施的经营信息和技术信息。技术信息包括产品生产和制作过程中的技术诀窍、非专利技术成果和专有技术。经营信息则涉及与经营销

刘强东，江苏省宿迁市宿豫区人，是大型网购平台京东商城的CEO。2011年12月12日，获得第十二届中国经济年度人物。 刘强东，1974年生，江苏省宿迁市宿豫区来龙镇长安村人。于宿迁中学毕业后，考取中国人民大学，就读社会学系，1996年毕业于中国人民大学社会学系。大学期间，在完成学业的同时，酷爱计算机的他将所有课余时间用来学习编程，自称大学期间把90%的时间花在了编程上，“在第一代程序员中还算是比较出色的”。1996年进入某日企（RBLF），历任销售，物流，信息等多个职位。1998年自主创业，最早

最近，中国连锁经营协会发布了《2018年中国连锁百强名单》，榜单中增强较快的零售品牌分别有盒马鲜生、苏宁易购和永辉超市。这些企业的共同特点是拥抱新零售，从而获得快速增长。 强势增长态势也为其他零售百货企业提供了一个很好的范例。天虹、银泰、家乐福等纷纷跟进，引入各种新零售模式，如自助收银、自助结算、刷脸支付、电子价签、扫码购、线上下单送货到家等方式，优化消费体验的同时，也提高了经营效率。 银泰百货 跟随阿里系新零售的步伐，引入自助结算收银设备，在客流高峰时，用户可以用自助结算

苹果公司作为全球科技巨头,其产品线不仅包括著名的iPhone系列,还涵盖了iPad平板电脑、Mac电脑、Apple Watch智能手表等多种类型的电子产品。这些产品的生产和销售离不开苹果公司完善的供应链管理体系。让我们一起来探讨一下苹果公司的主要产品及其供应链情况。

iPhone系列

毫无疑问,iPhone是苹果公司最为著名和畅销的产品。从最初的iPhone到如今的iPhone 14系列,iPhone一直是苹果公司的核心业务。iPhone的供应链涉及众多零部件供应商,包括

销售数据分析的挑战

销售数据分析对于企业而言至关重要，能够帮助企业了解市场趋势、产品表现以及客户需求。然而，为什么销售数据分析如此困难呢？

数据质量问题

销售数据可能存在质量问题，例如数据不完整、数据错误、数据重复等。在分析过程中，这些问题会导致分析结果不准确，从而影响决策结果。

多样性与复杂性

销售数据通常来自不同渠道、不同系统，包含各种类型的数据，如销售额、客户信息、产品信息等。数据的多样性和复杂性增加了数据分析的难度。

销售数据失配客户

在销售业务中，我们经常会遇到一种情况，就是销售数据和客户实际情况不符。这种情况给企业带来了不少困扰，那么造成这种情况的原因有哪些呢？

原因一：数据采集不准确

销售数据的准确性直接影响到企业的经营决策。如果数据采集过程中存在失误或错误，很可能导致数据与客户实际情况不符。因此，要保证销售数据的准确性，首先要确保数据采集的准确性和完整性。

原因二：销售人员操作失误