如何看待大数据、AI等新技术的出现对零售业的影响？

这个问题非常大，写篇论文，甚至写篇专著都不为过，以下只描述一个很小的细节吧，希望能够见微知著。
传统零售业（线下商超）和近十几二十年的线上零售业（传统B2C商城、微商等）的整个销售过程是由商家主导的，换句话说，生产什么、销售什么、怎么销售等所有环节都是以商家为主的，消费者的需求只能通过事后销售业绩以及商家的主动调研完成。这导致了商品的售卖，以及销售策略的制定具有一定盲目性和随机性。
但大数据和所谓AI的出现已经逐渐改变了这种模式，商家通过收集大量消费数据，这不仅仅包括消费者的历史消费行为，还包括消费者的社交数据、交通出行数据、金融信用数据等一系列数据，通过对这些数据融合，展开对消费者主动且全面的画像，在已经确知消费者的消费倾向和消费习惯后，非常有针对性地圈定售卖品、制定销售策略等一系列细节。而后续消费者的消费行为又一次次对这次指定的销售策略进行反馈修正，让商家掌握的消费者画像越来越准确。
这直接导致了从商品的生产、批发到零售，乃至到配送都全面从以商家主导转变为以消费者主导，消费者的购买意愿和购买习惯成为了决定零售商家业绩的关键因素。处在这种浪潮中商家，如果跟不上潮流，不能对消费者的消费习惯进行精确定位，一定会被淘汰，这也能够解释为什么现在小商家非常注重消费者的购买体验，因为他们往往不具备大数据分析的能力，他们只能通过柔性的服务和完善的售后来弥补他们不了解消费者的短板。
以上就是从商家和消费者角色的转变过程中，尝试谈谈大数据的影响，希望对你有启发，谢谢。